Forskare till Hydrologiska forskningsenheten
Vill du bidra till en bättre värld och ett hållbart samhälle? Har du erfarenhet av hydrologisk modellering och Machine Learning? Då kan du vara den forskare vi söker till vår hydrologiska forskningsenhet på SMHI. Välkommen med din ansökan redan idag!
Hydrologiska forskningsenheten arbetar med att utveckla Vatten- och Klimattjänster från prognos- och scenarioverktyg i Sverige, Europa och världen. Vi beräknar variation i vattentillgång, hydrologiska effekter av en klimatförändring, samt modellerar vattenkvalitet och flöden av ämnen i avrinningsområden. Enhetens arbete syftar bland annat till bättre beslutsunderlag för fysisk planering och miljömålsarbete, samt till bättre prognoser för hydrologiska varningstjänsten och kraftindustrin. Vi arbetar både direkt med externa användare och som stöd till SMHIs operationella produktionsenheter. Enheten har omkring 42 medarbetare från 15 länder.
Om tjänsten
Vi söker nu en forskare med erfarenhet av hydrologisk modellering samt utveckling och tillämpning av Machine Learning (ML) metoder på hydrologiska observationer och modellresultat. Du kommer att jobba med stora hydrologiska datamängder, både i observations- och modelleringssammanhang. Du ska bearbeta hydrologiska data med ML-metoder i olika syften, bland annat korrigera modellresultat med hjälp av observationer, homogenisera indata, och förbättra hydrologiska prognoser.
Vi utför vårt arbete i projektsammanhang, och du kommer att jobba i mindre och större grupper som jobbar mot olika projektspecifika mål. I arbetet ingår vetenskaplig analys, programmering och publikation av vetenskapliga artiklar.
Om dig
Vi söker Dig som är målinriktad, engagerad, noggrann och tycker om att arbeta såväl självständigt som tillsammans med andra. Du har universitetsutbildning med doktorsexamen i hydrologi eller närliggande ämnesområde som SMHI bedömer likvärdig. Du har erfarenhet av hydrologisk modellering och tillämpning av ML-metoder i hydrologiska sammanhang, samt goda IT-kunskaper för att kunna hantera och analysera stora datamängder kopplad till hydrologiska modellkedjor. Erfarenhet av den hydrologiska modellen HYPE, storskaliga hydrologiska produktionssystem och klimatologiska modellresultat är meriterande.
Vi värdesätter vana att ge presentationer och föreläsa, ingå i team, tillämpa agilt arbetssätt, samt att leverera resultat på utsatt tid med tillfredsställande kvalitet. Väl utvecklade professionella nätverk internationellt är meriterande. Arbetet kräver mycket goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift, och grundläggande kunskaper i svenska. Du har en forskarprofil med publicerade vetenskapliga artiklar samt vetenskapligt arbetssätt och motivation att publicera dina arbetsresultat. Du har redan tillstånd för att bo och arbeta i Sverige (EU).
Anställningsform: Tillsvidareanställning med start i juli 2023 eller så fort som möjligt.
Placeringsort: Norrköping
Sista ansökningsdag: 24 maj 2023
SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om.
Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen. Tänk på att i första hand skriva det som du bedömer är relevant i förhållande till kraven på tjänsten. Tänk på din integritet och undvik att lämna information som innehåller känsliga personuppgifter, uppgifter om din eller närståendes hälsa, politiska åsikter eller religiös övertygelse.
