Exjobb - Big data – hur kan vi använda den data vi faktiskt redan har?
Avdelningsbenämning
Lean / Industri 4.0
Bakgrund till examensarbetet
Idag har data kopplad till olika applikationer: HR, Q, PD, Produktion.
Somlig data kommer vi bara åt via ett styrt gränssitt. Annan data kan vi komma åt via app-leverantören. Ytterligare data har vi redan idag access till.
Uppdragsbeskrivning
Inventera vilken data vi har idag, jämföra med våra behov. Kan vi använda data på ett bättre sätt än vi gör idag, och lösa behov vi har? Exempel: kan vi mäta tidåtgången i monteringen på ett bättre sätt än idag? Kan vi bättre förstå hur beläggningen av vår personal varierar inom logistik? Kan vi följa upp våra leverantörers leveransprecision på ett bättre sätt?
Mål
Använda ”dold” data för att få ”skarpare ögon”.
Utbildning
Maskiningenjör eller likanade
Beräknad tidsåtgång
10 veckor och/eller 20 veckor.
Vi ser gärna att man söker två och två men med varsin separat ansökan
Till ansökan bifogas CV, personligt brev samt betygsunderlag
GKN Driveline Köping AB är ett center of exellence för AWD-system (fyrhjulsdrift) på personbilsmarknaden. Det är ett modernt produktionsinriktat verkstadsföretag med toppmodern maskinpark och de anställda förser företagets globala kunder med marknadsledande produkter. Företaget har produktion och produktutveckling i Köping med totalt cirka 1000 personer. Framtidens utmaningar möts med kraft, uppfinningsrikedom och uthållighet.
