Azure Data Engineer

Tipsa Ansök

Om rollen
Vi söker en erfaren Azure Data Engineer med stark kompetens inom moderna data­plattformar, big-data-bearbetning och avancerade ETL/ELT-flöden. Du kommer att arbeta med att bygga skalbara, säkra och högpresterande datalösningar som stödjer verksamhetens behov av analys, rapportering och automatisering.
Rollen passar dig som vill arbeta brett med Azure, Databricks, PySpark och Data Factory – och som brinner för att skapa robusta dataekosystem som möjliggör datadrivna beslut.
Arbetsuppgifter
I denna roll kommer du att:
Designa och implementera end-to-end ETL/ELT-pipelines i Azure Data Factory, Databricks och Synapse Analytics


Utveckla och optimera databehandlingslogik med PySpark, Python och SQL


Arbeta med Unity Catalog, RBAC och Key Vault för säkerhet, datastyrning och åtkomstkontroller


Bygga skalbara data lake-strukturer och orkestrera automatiserade arbetsflöden


Säkerställa datakvalitet, datalinjering och hög prestanda i stora datamängder


Ta fram avancerade dashboards i Power BI för att stötta verksamhetsbeslut


Samarbeta med data architects, analytiker och verksamhetsteam


Implementera lösningar för kostnadsoptimering, driftsäkerhet och disaster recovery


Bidra till innovation genom integration av GenAI-lösningar i Azure

Kvalifikationer
Måste-krav
5+ års erfarenhet som Data Engineer eller Big-Data Engineer


Mycket god erfarenhet av Azure Data Factory, Azure Databricks, Synapse Analytics


Stark kompetens inom PySpark, Python och SQL


Erfarenhet av att utveckla och driftsätta ETL/ELT-processer


Erfarenhet av data lake-design, pipeline-orkestrering och logisk modellering


Kunskap om säkerhet och governance (Key Vault, RBAC, Unity Catalog)


Erfarenhet av Power BI och rapporteringslösningar


God förståelse för big-data-bearbetning och realtids-/batchflöden

Meriterande
Erfarenhet från branscher som försäkring, fintech, retail eller FMCG


Erfarenhet av IoT-data, containerisering och serverless-arkitekturer


Erfarenhet av kostnadsoptimering inom Azure


Kunskap om integration av OpenAI-tjänster på Azure


Certifieringar såsom:
Databricks Data Engineer Professional


Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)

Personliga egenskaper
Vi ser att du är:
Analytisk och noggrann


Självgående med stark problemlösningsförmåga


Kommunikativ och samarbetsinriktad


Strukturerad, kvalitetsmedveten och lösningsfokuserad


Engagerad i att skapa långsiktigt hållbara datalösningar

Vi erbjuder
Möjlighet att arbeta i moderna moln- och datamiljöer


Spännande projekt inom avancerad datahantering


Flexibla arbetsformer (remote/hybrid)


Goda utvecklingsmöjligheter och certifieringsstöd

Ansökan
Skicka in din ansökan med CV och eventuellt portfolio.